Sé que es un título excesivo. Pero me permito hacer esta licencia porque no paro de apreciar, cuánto, la matemática, y en especial la Estadística nos está haciendo conocer sobre el COVID-19. Es que hasta hace tres meses (diciembre de 2020) era desconocido pero ahora se sabe algo de él, y hasta se sabe lo necesario para poder eliminarlo y salvar a la humanidad. Por qué se sabe esto? Porque se aplicaron conceptos matemáticos para evaluar el comportamiento del virus y aprender cómo se mueve, como infecta, como se propaga y sobretodo, como muere.

Aplanar la curva

Los gráficos estadísticos cumplen la función de ilustrar el comportamiento de un fenómeno para ser mostrado y explicado a público no conocedor del método o de la disciplina. Eso mismo se ha visto en la frase cada vez mas popular de “aplanar la curva”. ¿Cuál curva? Es la curva que se forma al cruzar dos variables: tiempo y casos confirmados de COVID-19 el gráfico muestra cómo, a medida que pasa el tiempo crecen los casos de pacientes infectados. Cuando hay muchos infectados en un período corto de tiempo la curva que expresa esa relación se eleva considerablemente superando a la cantidad de camas, o de respiradores disponibles para atender. Esto permite trabajar con la enfermedad en curso pero a la vez permitir que los pacientes infectados tengan disponibilidad para ser atendidos. Aquí se aplicaron varios conceptos matemáticos pero el análisis de cómo impedir que aumenten los casos por día y evitar los casos de contagio sin contención es competencia de la Estadística, vista como la herramienta para tomar decisiones con acierto.  La decisión acertada es la de tomar medidas para el distanciamiento social mucho antes de que ocurran casos sospechosos.

Características del virus

Es un virus conocido pero que como tal puede mutar. Por eso es difícil saber todas sus características vitales. Como por ejemplo a qué grupo sanguíneo afecta mas, o cuanto tiempo fuera del cuerpo humano puede vivir o qué lugares del cuerpo humano transita y afecta. El virus no habla. Habla la Estadística. Algunas de ellas para conocerlo. La mayoría de los casos de pacientes tenían entre 30 y 79 años (87%), el 1% tenían 9 años o menos, el 1% tenían entre 10 y 19 años y el 3% tenían 80 años o más. La mayoría de los casos se diagnosticaron en la provincia de Hubei (75%) y la mayoría informó de exposiciones relacionadas con Wuhan (86%; es decir, residente o visitante de Wuhan o contacto cercano con el residente o visitante de Wuhan). La mayoría de los casos fueron clasificados como leves (81%; es decir, no neumonía y neumonía leve). Sin embargo, el 14% fueron graves (es decir, disnea, frecuencia respiratoria ≥30 / min, saturación de oxígeno en sangre ≤93%, presión parcial de oxígeno arterial a fracción de oxígeno inspirado <300 y / o infiltrados pulmonares> 50% dentro de 24 a 48 horas), y el 5% fueron críticos (es decir, insuficiencia respiratoria, shock séptico y / o disfunción o falla de múltiples órganos) (ver cuadro) .1

La tasa general de letalidad (TGL) fue del 2.3% (1023 muertes entre 44672 casos confirmados). No se produjeron muertes en el grupo de 9 años o menos, pero los casos en los de 70 a 79 años tuvieron un TGL de 8.0% y los casos en los de 80 años y mayores tuvieron un TGL de 14.8%. No se informaron muertes entre los casos leves y graves. El TGL fue del 49.0% entre los casos críticos. La TGL se elevó entre aquellos con afecciones comórbidas preexistentes: 10.5% para enfermedad cardiovascular, 7.3% para diabetes, 6.3% para enfermedad respiratoria crónica, 6.0% para hipertensión y 5.6% para cáncer. Entre los 44672 casos, un total de 1716 eran trabajadores de la salud (3.8%), 1080 de los cuales estaban en Wuhan (63%). En general, el 14.8% de los casos confirmados entre los trabajadores de la salud se clasificaron como graves o críticos y se observaron 5 muertes.1

COVID-19 se extendió rápidamente de una sola ciudad a todo el país en solo 30 días. La gran velocidad de la expansión geográfica y el repentino aumento en el número de casos sorprendieron y rápidamente abrumaron los servicios de salud y salud pública en China, particularmente en la ciudad de Wuhan y la provincia de Hubei. Las curvas epidémicas reflejan lo que puede ser un patrón de brote mixto, con los primeros casos sugestivos de una fuente común continua, una posible propagación zoonótica en Huanan Seafood Wholesale Market, y los casos posteriores sugestivos de una fuente propagada cuando el virus comenzó a transmitirse de persona a persona 

Fuente: Fundación FEMEBA, marzo de 2020

Los números diarios de casos confirmados se trazan por fecha de inicio de síntomas (azul) y por fecha de diagnóstico (naranja). Porque, en una investigación retrospectiva, muy pocos casos experimentaron enfermedad en diciembre, estos casos se muestran en el recuadro inserto. La diferencia entre los casos por fecha de la curva de inicio de síntomas (azul) y los casos por fecha de la curva de diagnóstico (naranja) ilustra el tiempo de retraso entre el inicio de la enfermedad y el diagnóstico de COVID-19 mediante pruebas de ácido nucleico viral. El eje x del gráfico (que data del 8 de diciembre de 2019 al 11 de febrero de 2020) también se utiliza como una línea de tiempo de los principales hitos en la respuesta epidémica. Los primeros casos de neumonía de etiología desconocida se muestran en cuadros azules el 26 de diciembre (n = 4) y 28-29 (n = 3). La mayoría de los otros casos que experimentaron la aparición de síntomas en diciembre solo se descubrieron cuando se investigaron retrospectivamente. Las principales acciones de respuesta epidémica tomadas por el gobierno chino se muestran en cuadros marrones. El feriado nacional normalmente programado para el Año Nuevo Lunar se muestra en amarillo claro, mientras que el feriado extendido durante el cual se prohibió la asistencia a la escuela y al trabajo (a excepción del personal crítico como los trabajadores de la salud y la policía) se muestra en amarillo oscuro. Esta cifra fue adaptada con permiso.1 Los CDC indican el Centro Chino para el Control y Prevención de Enfermedades; HICWM, Hubei Medicina china y occidental integrada; 2019-nCoV, 2019 nuevo coronavirus; OMS, Organización Mundial de la Salud.

Cómo vencerlo?

La vacuna ya está, y hay varias, pero deberá ser probada. Las pruebas buscaran no solo efectividad sino evitar efectos colaterales y adversos. En EEUU las pruebas durarán seis semanas y evaluará las diferentes dosis de esta vacuna experimental para la seguridad y su capacidad de inducir una respuesta inmune en los voluntarios. Entrar en detalles sobre estas pruebas, no es algo tan divulgado pero de seguro habrá métodos estadísticos involucrados que nos darán  la seguridad necesaria para, algún dia vacunarnos contra el COVID-19 y volver a la seguridad que teníamos antes.